摘要:本文利用传统的回归模型( OLS)、双变量向量自回归模型( VAR)、双变量向量误差修正模型( VECM)和动态条件自相关双变量 GARCH模型( DCC-MVGARCH)对恒生指数期贷、标准普尔 500指数期贷、日经 225指数期贷、我国的沪深 300指数期贷的最优套期保值比率进行了估计,并采用基于风险最小化的方法对 4种模型的套期保值有效性进行了比较。结果双变量向量误差修正模型估计出的最优套期保值比率更大,对 4种模型的套期保值有效性的检验表明,采用动态条件自相关双变量 GARCH模型( DCC-MVGARCH)估计得到的最优套期保值比率进行套期保值的效果,并非优于采用传统回归模型、双变量向量自回归模型、双变量向量误差修正模型估计得到的套期保值比率进行套期保值的效果。