股指期货动态套期保值率研究——基于DCC-MVGARCH模型
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F830.91

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IndexFutures OptimalDynamicHedgingRatioResearch — — Based on DCC-MVGARCH Model
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    摘要:

    本文利用传统的回归模型( OLS)、双变量向量自回归模型( VAR)、双变量向量误差修正模型( VECM)和动态条件自相关双变量 GARCH模型( DCC-MVGARCH)对恒生指数期贷、标准普尔 500指数期贷、日经 225指数期贷、我国的沪深 300指数期贷的最优套期保值比率进行了估计,并采用基于风险最小化的方法对 4种模型的套期保值有效性进行了比较。结果双变量向量误差修正模型估计出的最优套期保值比率更大,对 4种模型的套期保值有效性的检验表明,采用动态条件自相关双变量 GARCH模型( DCC-MVGARCH)估计得到的最优套期保值比率进行套期保值的效果,并非优于采用传统回归模型、双变量向量自回归模型、双变量向量误差修正模型估计得到的套期保值比率进行套期保值的效果。

    Abstract:

    This paper estimates the optimal hedging ratio and examines the hedging effectivenessusingMinimum-RiskmethodinHang Seng IndexFutures,S&P500Index Futures,Nikkei225StockIndexFutures andChina 300IndexFuturesmarket.Wemeasured hedging ratiousing four different models:(i)theOLSmethod,(ii)VAR,(iii)VECMand()DCC-MVGARCH. Theresults shownthatthehedgeratiois greaterestimatedbyVECMthanothermodels. But we found no evidence to suggest that complex econometric models such as DCC-MVGARCH can improvehedgingeffectiveness ona simpleOLS,VARandVECMforestimatingthis hedgeratio.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

邓鸣茂.股指期货动态套期保值率研究——基于DCC-MVGARCH模型[J].国际商务研究,2011,(3):52-57

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